燃煤锅炉NO_x排放建模及优化研究

以超临界燃煤锅炉为研究对象,应用人工神经网络对其建立NO_x排放模型。该模型具有较高的准确性,仿真平均误差为1.37%,真实值与仿真值吻合度高。结合遗传算法对模型进行优化,优化后的人工神经网络性能进一步提高,仿真平均误差为0.18%.较优化前降低1.19百分点。优化前的第9个训练样本出现最大误差4.61%,优化后降低到0.85%。校验数据样本值跨度较大,证明模型的泛化能力较强。