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自适应神经模糊推理在大气环境质量评价中的应用
引用本文:韦彩嫩 张淑娟. 自适应神经模糊推理在大气环境质量评价中的应用[J]. 环境科学导刊, 2007, 26(1): 83-85,89
作者姓名:韦彩嫩 张淑娟
作者单位:[1]广州市环境卫生研究所,广东广州510170 [2]中山大学环境科学研究所,广东广州510275
摘    要:利用matlab模糊工具箱中自适应神经模糊推理系统(Anfis)方法,对大气环境质量评价作一个尝试性的工作。利用Antis法对大气环境质量现状的评价,并与灰色聚类法作比较,得出Antis法用于评价环境质量是可行的,且具有许多优点。

关 键 词:自适应神经模糊推理 大气环境质量评价 应用
文章编号:1006-947X(2007)01-0083-03
修稿时间:2006-05-24

Application of Adaptive Neural Fuzzy Inference System to Assess Environment Quality
WEI Cai -hen, ZHANG Shu- juan. Application of Adaptive Neural Fuzzy Inference System to Assess Environment Quality[J]. Yunnan Environmental Science, 2007, 26(1): 83-85,89
Authors:WEI Cai -hen   ZHANG Shu- juan
Affiliation:1. Research Institute of Environmental Sanitation of Guangzhou, Guangzhou Guangdong 510170 China
Abstract:This paper uses the Antis method in the fuzzy logic toolbox in maltab to assess the atmosphere environ- ment quality, and the result is compared with that of the grey clustering method. The Antis method is a rational method to assess environment quality, which has many advantages in assess the quality of environment.
Keywords:Antis    atmosphere environment quality assessment   Application
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