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基于集成学习的结构地震动响应预测方法研究?
引用本文:安超,史健勇,潘泽宇,姜柳,王佳亮.基于集成学习的结构地震动响应预测方法研究?[J].防灾减灾工程学报,2023,43(3):435-443.
作者姓名:安超  史健勇  潘泽宇  姜柳  王佳亮
作者单位:上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院, 上海 200240 ;上海市公共建筑和基础设施数字化运维重点实验室,上海 200240;上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司,上海 200001
基金项目:重庆市自然科学基金项目(CSTC2021JCYJ-MSXMX0986)、基于BIM+AI 的智慧化建筑抗震管理系统关键技术研究项目(沪住建管科2020-009-005)资助
摘    要:为获取建筑结构在地震过程中的位移响应,解决结构主动控制中的时滞问题,使用集成学习方法预测结构位移响应。提出了一套适用于结构地震动响应预测的集成学习模型,使用不同的神经网络和损失函数组合作为基学习器,在此基础上使用全连接网络构建二级学习器,得到最终预测模型。模型使用双向地震动加速度和结构位移响应作为输入,预测短期的结构位移响应;结构位移响应可实现多步预测,进行动态化输出。将该框架应用于某钢框架结构,进行数值实验,结果表明,集成后的模型预测结果要优于单一模型的预测结果,所有模型都表现出预测误差随着预测时间的增加而增加的规律。模型的预测随着地震过程在同步进行,当模型预测值第一次达到某一阈值时,则将预测结果反馈到主动控制系统中,提前进行结构振动控制,而不必等待位移传感器采集到真实的响应数据,从而减小甚至避免主动控制中时滞问题的影响。

关 键 词:集成学习    机器学习    时序预测    双向地震响应预测
收稿时间:2022/11/25 0:00:00
修稿时间:2023/3/7 0:00:00

Research on Prediction Method of Structural Seismic Response Based onEnsemble Learning
AN Chao,SHI Jianyong,PAN Zeyu,JIANG Liu,WANG Jialiang.Research on Prediction Method of Structural Seismic Response Based onEnsemble Learning[J].Journal of Disaster Prevent and Mitigation Eng,2023,43(3):435-443.
Authors:AN Chao  SHI Jianyong  PAN Zeyu  JIANG Liu  WANG Jialiang
Abstract:
Keywords:
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