| 基于人工神经网络方法的FRP增强混凝土断裂研究新思路? |
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| 引用本文： | 范向前,刘决丁,史晨雨,葛菲.基于人工神经网络方法的FRP增强混凝土断裂研究新思路?[J].防灾减灾工程学报,2023,43(3):626-626. |
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| 作者姓名： | 范向前 刘决丁 史晨雨 葛菲 |
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| 作者单位： | 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏 南京 210024 ；水安全与水科学协同创新中心,江苏 南京 210024;南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏 南京 210024 ；天津大学建筑工程学院,天津 300350 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(52171270，51879168，51679150)、黄河水科学研究联合基金(U2243223)资助 |
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| 摘 要： | 纤维增强复合材料(FRP)作为一种新型的增强加固材料，由于其强度高、质量轻、防腐蚀、耐疲劳、与混凝土粘结性能好以及便于施工等诸多优点，在混凝土结构修复加固领域得到了广泛的应用。近年来，随着人工智能(AI)的逐渐兴起，机器学习(ML)作为实现AI 的一种途径，在水利、建筑等各行各业也得到了长足的发展。首先简单介绍了ML 的基本原理，并通过对ML 在混凝土结构工程中应用的系统回顾与总结，指出了传统试验和数值模拟分析中FRP 增强混凝土断裂研究存在的一些难点和局限性，阐述了基于ML 的人工神经网络(ANN)方法在处理混凝土结构问题中的优越性，认为采用ANN 方法能够有效解决FRP 增强混凝土断裂研究中难以解决的问题；其次，对ANN 方法应用于FRP 增强混凝土断裂韧度预测中的新思路进行了详细介绍，给出了ANN 方法应用于FRP 增强混凝土断裂韧度预测的具体流程，并对其流程中的一些步骤给出了建议；最后，对ML 应用于FRP 增强混凝土断裂方向的深入研究进行了展望，提出了ML 应用于FRP 增强混凝土断裂方向深入研究的相关问题。
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| 关 键 词： | 人工智能(AI) 机器学习(ML) FRP 增强混凝土 断裂 人工神经网络(ANN) |
| 收稿时间： | 2021/4/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/8/10 0:00:00 |
Innovative Idea on Fracture Analysis of FRP Reinforced Concrete UsingArtificial Neural Network |
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| FAN Xiangqian,LIU Jueding,SHI Chenyu,GE Fei.Innovative Idea on Fracture Analysis of FRP Reinforced Concrete UsingArtificial Neural Network[J].Journal of Disaster Prevent and Mitigation Eng,2023,43(3):626-626. |
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| Authors: | FAN Xiangqian LIU Jueding SHI Chenyu GE Fei |
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