| 基于空气质量监测数据的钢铁行业污染源识别方法 |
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| 引用本文： | 石耀鹏,胡京南,褚旸晰,段菁春,胡丙鑫,殷丽娜,吕玲玲.基于空气质量监测数据的钢铁行业污染源识别方法[J].环境科学,2022,43(5):2427-2435. |
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| 作者姓名： | 石耀鹏 胡京南 褚旸晰 段菁春 胡丙鑫 殷丽娜 吕玲玲 |
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| 作者单位： | 中国环境科学研究院, 北京 100012;中国环境科学研究院, 北京 100012;国家大气污染防治攻关联合中心, 北京 100012 |
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| 基金项目： | 大气重污染成因与治理攻关项目（DQGG0303）；国家重点研发计划项目（2016YFC208900） |
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| 摘 要： | 京津冀及周边地区等重点区域已经建立具有高时空分辨率特点的空气质量监测网，但监测数据主要用于环境空气质量评价，在大气污染来源识别中应用较少.采用特征雷达图中的双重归一化算法对区域上2018～2019年秋冬季空气质量监测数据中的SO2、 NO2、 CO、 PM2.5和粗颗粒物(PM10与PM2.5的浓度差值)这5种因子进行分析，识别出偏SO2、偏NO2、偏CO、偏PM2.5、偏粗颗粒物、偏SO2-CO、偏NO2-CO和偏PM2.5-CO这8种典型污染特征.以偏SO2-CO特征为例，结合污染特征时空分布、主要污染源排放特征和PM2.5源解析，判断该特征下对空气质量影响最突出的污染源，并将该方法用于一次典型污染过程的分析.结果表明，研究时段内偏SO2-CO特征的平均占比为7.6%.（1）偏S...
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| 关 键 词： | 空气质量监测 京津冀及周边地区 污染特征 来源解析 钢铁行业 |
| 收稿时间： | 2021/9/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/11/29 0:00:00 |
Method of Identifying Air Pollution from Iron and Steel Industry Based on Ambient Air Quality Monitoring Data Analysis |
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| Institution: | Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China;Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China;National Joint Research Center for Tacking Key Problems in Air Pollution Control, Beijing 100012, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | air quality monitoring data Beijing-Tianjin-Hebei and the surrounding area pollution characteristics source apportionment iron and steel industry |
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