大气污染物小时浓度统计分布方法及其应用

文章从统计学的角度阐述了确定空气污染物小时浓度分布规律的方法,有效的统计结果可应用到当地空气污染物的预测及控制中,为政府部门制定相应的控制策略提供有效参考。以武汉市为例,对2014年5月1日-2014年9月30日期间SO_2、NO_2、O_3、CO、PM_(10)全市平均逐时浓度数据进行了统计,通过比较对数正态分布、伽马分布等多种统计分布模型的适用性,结果发现CO、NO_2、PM_(10)和SO_2小时浓度的最优分布模型均为对数正态分布,而O_3小时浓度的最优分布模型是韦伯分布,并使用P-P图对上述结果进行了评价。在选定最优分布函数后,分析了污染物的小时浓度变化趋势。根据回退方程(rollback equation)估算一个月内某种污染物小时浓度值均达到国家空气质量二级标准,理论上O_3和NO_2的达标消减量分别为53.8%和4.0%,以O_3为代表的二次污染控制需引起高度重视。