| 安徽省O3浓度时空分异及其驱动因素研究 |
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| 引用本文： | 王雷,赵冰雪,郭雪漫,方宇媛,王诺,王娜,杨燕.安徽省O3浓度时空分异及其驱动因素研究[J].环境科学学报,2021,41(12):5038-5046. |
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| 作者姓名： | 王雷 赵冰雪 郭雪漫 方宇媛 王诺 王娜 杨燕 |
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| 作者单位： | 1. 池州学院地理与规划学院自然资源遥感应用研究中心, 池州 247000;1. 池州学院地理与规划学院自然资源遥感应用研究中心, 池州 247000;2. 南京大学地理与海洋科学学院, 南京 210023;3. 池州学院材料与环境工程学院, 池州 247000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（No.41971378）；安徽省高校自然科学研究重点项目（No.KJ2020A0758） |
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| 摘 要： | 基于2017—2018年安徽省132个空气质量监测站点的O3浓度观测数据及各月份的气象与前体物排放数据, 采用空间自相关分析、地理探测器等方法分析安徽O3浓度的时空分异及其驱动因素. 结果表明:安徽O3浓度的峰值出现在5月和6月, 超标率分别为31.4%和42.8%. O3浓度整体呈空间集聚特征, 高值区主要出现在安徽东北部的蚌埠、宿州、淮南和滁州4市, 低值主要分布在皖南山区. 气象要素是安徽省O3浓度格局形成的主控因素, 其中6月的边界层高度(q=0.644)、近地面太阳辐射(q=0.597)和风速(q=0.571)的影响最大, 且呈正向影响, 风速的增大和边界层高度的增加可能使得输入性污染增加. 降雨量(q=-0.532)和相对湿度(q=-0.559)呈负向影响, 且降雨带的移动是影响安徽夏季O3分布格局的一项关键因素. 本地前体物排放对安徽O3浓度的影响受到气象要素的驱动, 在夏季呈正向, 而冬季呈反向, 其中CO的影响相对较大. 6月气象要素与本地前体物排放的双因子交互驱动对O3浓度的空间分异具有增强作用. 边界层高度和近地面太阳辐射与本地前体物的组合解释力均大于0.7, 在不利的气象条件下, 应进一步加强对本地前体物排放的管控.
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| 关 键 词： | 臭氧(O3) 时空分异 气象要素 前体物 地理探测器 安徽省 |
Spatio-temporal differentiation and its driving factors of ozone concentration in Anhui, China |
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| WANG Lei,ZHAO Bingxue,GUO Xueman,FANG Yuyuan,WANG Nuo,WANG N,YANG Yan.Spatio-temporal differentiation and its driving factors of ozone concentration in Anhui, China[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2021,41(12):5038-5046. |
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| Authors: | WANG Lei ZHAO Bingxue GUO Xueman FANG Yuyuan WANG Nuo WANG N YANG Yan |
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| Institution: | 1. Application Research Center of Remote Sensing for Natural Resources, School of Geography and Planning, Chizhou University, Chizhou 247000;1. Application Research Center of Remote Sensing for Natural Resources, School of Geography and Planning, Chizhou University, Chizhou 247000;2. School of Geography and Ocean Science, Nanjing University, Nanjing 210023;3. School of Materials and Environmental Engineering, Chizhou University, Chizhou 247000 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ozone spatio-temporal differentiation meteorological factors precursors geographical detector Anhui |
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