2000-2020年中国种植业碳排放驱动因素及预测分析 |
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引用本文: | 蔡景丽,顾佳艳,陈敏,谢丽萍,何国富.2000-2020年中国种植业碳排放驱动因素及预测分析[J].环境科学与技术,2023(2):159-167. |
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作者姓名: | 蔡景丽 顾佳艳 陈敏 谢丽萍 何国富 |
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作者单位: | 1. 华东师范大学生态与环境科学学院,上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室;2. 崇明生态研究院;3. 上海有机固废生物转化工程技术研究中心 |
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摘 要: | 为了解中国种植业碳排放情况并对种植业碳减排提出针对性的措施,文章对中国2000-2020年的种植业碳排放进行了测度,并基于LMDI模型,对碳排放驱动因素展开了研究。灌溉碳排放量为种植业碳排放第二大来源且一直处于增长态势,故基于STIRPAT模型,设置了7种不同的情景组合,并对不同情景下灌溉碳排放达峰情况进行了预测。结果表明:(1)2000-2020年中国种植业碳排放总量先增加后减少,在2015年实现了达峰,峰值为10 732.6万t。(2)种植业生产效率、农业产业结构、国家产业结构、农村地区人口对种植业碳减排为正效应,国家经济发展水平、农村人口流失水平则表现为负效应。(3)生态和经济协同发展情景下,2030年灌溉碳排放可以实现达峰,对应值为1 981.8万t。最后,就中国种植业碳减排提出了促进种植业低碳机械化发展、深化种植业低碳技术性改革、保持城镇化率平稳增长等建议。
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关 键 词: | 种植业 碳达峰 LMDI模型 STIRPAT模型 情景设置 减排建议 |
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