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| 支持向量回归机在尾矿坝浸润线预测中的应用 | |
| 引用本文： | 李娟,李翠平,李春民,李仲学. 支持向量回归机在尾矿坝浸润线预测中的应用[J]. 中国安全生产科学技术, 2009, 5(1): 76-79 |
| 作者姓名： | 李娟 李翠平 李春民 李仲学 |
| 作者单位： | 1. 中国安全生产科学研究院,北京,100029;北京科技大学,北京,100083 2. 北京科技大学,北京,100083 3. 中国安全生产科学研究院,北京,100029 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部高等学校博士学科点专项科研基金，国家科技支撑计划 |
| 摘 要： | 本文提出一种基于支持向量回归机的浸润线高度预测方法，从大量尾矿库监测数据中选取有效样本，运用留一法对支持向量回归机参数进行优化选取，建立预测模型。结果表明：该方法能在小样本、高精度要求下对浸润线高度进行准确的预测。 |
| 关 键 词： | 支持向量回归机 浸润线 尾矿坝 |
Forecasting of infiltration route in tailing dam by Support Vector Regression |
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| LI Juan,LI Cui-ping,LI Chun-min,LI Zhong-xue. Forecasting of infiltration route in tailing dam by Support Vector Regression[J]. Journal of Safety Science and Technology, 2009, 5(1): 76-79 | |
| Authors: | LI Juan LI Cui-ping LI Chun-min LI Zhong-xue |
| Affiliation: | 1.China Acdemy of Safety Science and Technology;Beijing 100029;China;2.University of Science and Technology Beijing;Beijing 100083;China |
| Abstract: | This paper presents a new prediction method for infiltration routes based on support vector Regression,According to the method,selecting valid samples of data from a large number of the monitoring data of the tailings dam is the first step;the kernel parameters for SVR(support vector Regression) are optimized automatically by using the leave one out method,It not only reduces computing time,but also improve the accuracy rate for kernel parameters selection by using it,and then establishing the forecasting m... |
| Keywords: | Support Vector Regression infiltration routes tailings dam |
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