| 利用人工神经网络研究含硫芳香族化合物结构与毒性的关系 |
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| 引用本文： | 沈洲,韩朔睽.利用人工神经网络研究含硫芳香族化合物结构与毒性的关系[J].环境化学,1997,16(2):138-141. |
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| 作者姓名： | 沈洲 韩朔睽 |
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| 作者单位： | 南京大学环境科学与工程系 南京210093 |
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| 摘 要： | 本文采用简单的化学基团描述符，运用人工神经网络研究了含硫芳香族化合物对发光菌的性构效关系，并与多元线性回归相比较，结果显示了人工神经网络处理非线性问题的优越性。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 含硫 芳香族化合物 毒性 预测 |
THE STUDY OF THE STRUCTURE-TOXICITY RELATIONSHIPS OF SULFUR-CONTAINING AROMATIC COMPOUNDS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS |
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| Shen Zhou,Han Shuokui,Zhang Aiqian.THE STUDY OF THE STRUCTURE-TOXICITY RELATIONSHIPS OF SULFUR-CONTAINING AROMATIC COMPOUNDS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS[J].Environmental Chemistry,1997,16(2):138-141. |
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| Authors: | Shen Zhou Han Shuokui Zhang Aiqian |
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| Keywords: | artificial neural networks sulfur-containing aromatic compounds toxicity prediction |
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