| 基于AOD数据与GWR模型的2016年新疆地区PM2.5和PM10时空分布特征 |
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| 引用本文： | 付宏臣,孙艳玲,陈莉,张辉,高爽,毛健,梁爽,李晓丽,滕宇.基于AOD数据与GWR模型的2016年新疆地区PM2.5和PM10时空分布特征[J].环境科学学报,2020,40(1):27-35. |
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| 作者姓名： | 付宏臣 孙艳玲 陈莉 张辉 高爽 毛健 梁爽 李晓丽 滕宇 |
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| 作者单位： | 天津师范大学地理与环境科学学院,天津300387,天津师范大学地理与环境科学学院,天津300387,天津师范大学地理与环境科学学院,天津300387,天津师范大学地理与环境科学学院,天津300387,天津师范大学地理与环境科学学院,天津300387,天津师范大学地理与环境科学学院,天津300387,天津师范大学地理与环境科学学院,天津300387,天津师范大学地理与环境科学学院,天津300387,天津师范大学地理与环境科学学院,天津300387 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划青年项目（No.2016YFC0201700）；天津市科技计划项目（No.16YFXTSF00330）；天津市自然科学基金项目（No.17JCYBJC42900） |
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| 摘 要： | PM2.5与PM10的时空分布特征及其相关性是大气颗粒物研究的主要内容，传统方法是基于监测站点数据进行分析，难以揭示PM2.5与PM10时空分布的区域特征.为此，本文利用地理加权回归模型估算了2016年新疆地区PM2.5与PM10的月均浓度，在此基础上对区域尺度的PM2.5与PM10浓度特征进行分析.结果表明：地理加权回归相较最小二乘回归的拟合精度更高，PM2.5和PM10的决定系数分别为0.93和0.96，且误差较小；PM2.5和PM10年均浓度分别为70.88 μg·m-3和194.53 μg·m-3，说明大气颗粒物污染严重，且空间分布呈西南高、东北低的特征；PM2.5和PM10季节浓度均为春季最高，夏季最低；PM2.5月均浓度2月最高，9月最低，PM10月均浓度3月最高，8月最低；PM2.5与PM10年均浓度的相关系数r为0.95，相关性较高；PM2.5/PM10冬季最高为51%，其余季节小于50%，说明冬季PM2.5对大气颗粒物污染贡献率较高，其余季节则以可吸入颗粒物中的粗颗粒贡献为主.
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| 关 键 词： | PM2.5 PM10 新疆 时空分布 地理加权回归模型 |
| 收稿时间： | 2019/7/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/8/9 0:00:00 |
Temporal and spatial distribution characteristics of PM2.5 and PM10 in Xinjiang region in 2016 based on AOD data and GWR model |
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| FU Hongchen,SUN Yanling,CHEN Li,ZHANG Hui,GAO Shuang,MAO Jian,LIANG Shuang,LI Xiaoli and TENG Yu.Temporal and spatial distribution characteristics of PM2.5 and PM10 in Xinjiang region in 2016 based on AOD data and GWR model[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2020,40(1):27-35. |
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| Authors: | FU Hongchen SUN Yanling CHEN Li ZHANG Hui GAO Shuang MAO Jian LIANG Shuang LI Xiaoli and TENG Yu |
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| Institution: | School of Geographic and Environmental Sciences, Tianjin Normal University, Tianjin 300387,School of Geographic and Environmental Sciences, Tianjin Normal University, Tianjin 300387,School of Geographic and Environmental Sciences, Tianjin Normal University, Tianjin 300387,School of Geographic and Environmental Sciences, Tianjin Normal University, Tianjin 300387,School of Geographic and Environmental Sciences, Tianjin Normal University, Tianjin 300387,School of Geographic and Environmental Sciences, Tianjin Normal University, Tianjin 300387,School of Geographic and Environmental Sciences, Tianjin Normal University, Tianjin 300387,School of Geographic and Environmental Sciences, Tianjin Normal University, Tianjin 300387 and School of Geographic and Environmental Sciences, Tianjin Normal University, Tianjin 300387 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2 5 PM10 Xinjiang space-time distribution geographically weighted regression model |
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