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| 基于ETM+图像的植被覆盖度遥感估算模型 | |
| 引用本文： | 顾祝军,曾志远,史学正,郑伟,张振龙,胡子付.基于ETM+图像的植被覆盖度遥感估算模型[J].生态环境,2008,17(2):771-776. |
| 作者姓名： | 顾祝军 曾志远 史学正 郑伟 张振龙 胡子付 |
| 作者单位： | 1. 土壤与农业可持续发展国家重点实验室/中国科学院南京土壤研究所,江苏,南京210008;南京师范大学地理科学学院,江苏,南京210097;中国科学院研究生院,北京100039 2. 南京师范大学地理科学学院,江苏,南京210097 3. 土壤与农业可持续发展国家重点实验室/中国科学院南京土壤研究所,江苏,南京210008;中国科学院研究生院,北京100039 |
| 摘 要： | 植被覆盖度(VFC)的定量遥感是多种地表过程研究的迫切需要.文章选用南京市一幅Landsat 7 ETM 图像,经大气校正后提取了归一化植被指数(NDVI),与地面实测的植被覆盖度进行回归分析,建立了1～4次多项式关系模型.结果表明,NDVI与VFC呈极显著的正相关关系(r = 0.874, P < 0.001).在NDVI-VFC的1～4次多项式关系模型中,模型幂次越高,拟合程度越好.综合考虑模型的精度和稳定性,3次多项式模型作为最优模型推荐使用:VFC = -1.3438 NDVI 3 0.9774 NDVI 2 0.9988 NDVI 0.1507 (R2 = 0.7961, RMSE = 0.1094),该模型精度在植被中等密集区域(VFC＝0.4～0.8)最高,植被稀疏区域(VFC < 0.4)最低,植被密集区域(VFC > 0.8)居中.模型可直接用于全图像的VFC计算,并可通过植被指数的校准,进行推广使用. |
| 关 键 词： | ETM NDVI 植被覆盖度 模型 图像 植被覆盖度 遥感 估算模型 coverage fractional vegetation 推广使用 校准 计算 密集区域 精度和稳定性 RMSE 最优模型 多项式模型 综合 拟合程度 幂次 正相关关系 结果 |
| 文章编号： | 1672-2175(2008)02-0771-06 |
| 修稿时间： | 2007年11月8日 |
A model calculating vegetation fractional coverage from ETM+ imagery |
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| Gu Zhujun,Zeng Zhiyuan,Shi Xuezheng,Zheng Wei,Zhang Zhenlong,Hu Zifu.A model calculating vegetation fractional coverage from ETM+ imagery[J].Ecology and Environmnet,2008,17(2):771-776. | |
| Authors: | Gu Zhujun Zeng Zhiyuan Shi Xuezheng Zheng Wei Zhang Zhenlong Hu Zifu |
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