基于灰色GM(1,1)模型的成都市大气污染物浓度预测 |
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引用本文: | 武文琪.基于灰色GM(1,1)模型的成都市大气污染物浓度预测[J].能源环境保护,2019(2). |
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作者姓名: | 武文琪 |
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作者单位: | 四川大学建筑与环境学院 |
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摘 要: | 基于灰色系统理论的预测原理和方法,在城市大气污染物浓度预测中应用了灰色GM(1,1)模型。该模型通过了残差检验和后验差检验,检验结果均在允许范围内,模型精度较高。采用该模型对成都市2018-2022年大气污染物SO_2、NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)年均浓度进行了灰色预测。预测结果显示,成都市未来五年环境空气质量将持续好转,但NO_2和PM_(2.5)的年均浓度仍然较高,NO_2及颗粒物污染防治仍是成都市未来五年大气污染治理的重点。
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