城市水体表观污染颜色识别技术的优化研究 |
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作者姓名: | 韦安琦 唐毅 施骄阳 张正峰 孙为豪 |
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作者单位: | 1. 苏州科技大学环境科学与工程学院;2. 苏州科技大学城市生活污水资源化利用技术国家地方联合工程实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目“城市化对河流生态系统综合影响评估及机制研究——以苏州为例”(41801148);;江苏省高校哲学社会科学项目“抗疫常态化时期OBE理念下实践教学资源数字化管理研究(以环境类专业为例)”(202102576078); |
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摘 要: | 城市水体表观污染指数是评价和表征城市水体感官污染程度的重要指标。在基于吸收光谱和颜色识别技术的原有检测方法基础上,以苏州城区景观水体为例,通过实地采样与检测,对人工判别与颜色识别程序的判别结果进行了对比验证。根据验证结果分别从颜色判别模型、颜色识别程序参数的调整两个方面对颜色识别技术进行优化,最终验证吻合率均上升到90%以上,让识别更精准。同时验证使用手机照片进行颜色判别的吻合率,灰色水体吻合率达到100%,黄色水体吻合率达到96.7%,绿色水体吻合率达到100%,使识别更加便捷,为城市水体表观污染现场检测设备和线上检测系统的研发、使用与推广提供技术支持。
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关 键 词: | 城市水体 表观污染 颜色识别 多光谱 |
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