| 监测数据反推下PM_(2.5)扩散模型及突发情况模拟 |
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| 引用本文： | 王海波,余志,谢林华,张宏涌,蔡铭. 监测数据反推下PM_(2.5)扩散模型及突发情况模拟[J]. 环境污染与防治, 2014, 36(9) |
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| 作者姓名： | 王海波 余志 谢林华 张宏涌 蔡铭 |
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| 作者单位： | 中山大学工学院,广东省智能交通重点实验室,广东广州510006 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(“863计划”)项目，国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 建立了PM2.5扩散模型和应急污染扩散评估方法。模型考虑了风向、风速、温度等影响,根据监测点位置和PM2.5浓度信息反推虚拟污染源位置及浓度信息;采用高斯扩散模型,得到稳定风向、风速、温度下的任意时间、接收点的PM2.5扩散衰减模型;突发情况下,用时间变量替换速度项,得到该地区时态变化的PM2.5变化规律。根据西北某城市PM2.5监测数据,建立了其四季PM2.5扩散衰减模型,并对其空气质量进行分级表征,同时对某监测点突发情况下PM2.5时空变化进行了预测评估。结果表明,该模型合理可行。
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| 关 键 词： | PM. 污染源反推 时空分布规律 应急处理 污染物扩散衰减 |
Diffusion model of PM2.5 based on monitoring data back stepping and emergency simulation |
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| WANG Haibo,YU Zhi,XIE Linhua,ZHANG Hongyong,CAI Ming. Diffusion model of PM2.5 based on monitoring data back stepping and emergency simulation[J]. Environmental Pollution & Control, 2014, 36(9) |
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| Authors: | WANG Haibo YU Zhi XIE Linhua ZHANG Hongyong CAI Ming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2.5 back stepping pollutant sources temporal and spatial distribution emergency treatment pollutant dispersion attenuation |
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