| 矿区岩溶地表塌陷神经网络预测模型研究 |
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| 引用本文： | 管佳林,罗周全,杨彪,王雪艳.矿区岩溶地表塌陷神经网络预测模型研究[J].中国安全科学学报,2011,21(9). |
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| 作者姓名： | 管佳林 罗周全 杨彪 王雪艳 |
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| 作者单位： | 中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙,410083 |
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| 基金项目： | "-十一五"国家科技支撑计划考题 |
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| 摘 要： | 针对矿区岩溶地表塌陷存在的非线性动力学特征,为更准确预测岩溶地质矿区地表塌陷区域分布,在分析研究某矿区岩溶地表塌陷机理及其影响因素基础上,确定矿区地表塌陷的影响因素,构建矿区岩溶地表塌陷BP神经网络非线性动力学预测模型。采集并分析某岩溶矿区大量岩溶地表塌陷历史数据,应用Matlab神经网络工具箱,采用构建的矿区岩溶地表塌陷BP神经网络预测模型,对上述矿区岩溶地表塌陷区域分布情况进行非线性预测。研究结果表明,采用训练的神经网络预测模型可以实现对矿区岩溶地表塌陷危险性的合理预测。
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| 关 键 词： | BP神经网络预测模型 岩溶 地表塌陷 影响因素 Matlab神经网络工具箱 |
Neural Network Prediction Model for Mining Area Karst Surface Subsidence |
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| GUAN Jia-lin,LUO Zhou-quan,YANG Biao,WANG Xue-yan.Neural Network Prediction Model for Mining Area Karst Surface Subsidence[J].China Safety Science Journal,2011,21(9). |
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| Authors: | GUAN Jia-lin LUO Zhou-quan YANG Biao WANG Xue-yan |
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| Institution: | GUAN Jia-lin LUO Zhou-quan YANG Biao WANG Xue-yan(School of Resources and Safety Engineering,Central South University,Changsha Hunan 410083,China) |
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| Abstract: | To more accurately predict the regional distribution of Karst geology mining area surface collapse,this paper,based on the analysis of the Karst mining area surface subsidence mechanism and the determination of its influencing factors,built a nonlinear dynamics BP neural network prediction model for mining area Karst surface collapse with consideration on the nonlinear dynamics characteristics of mining area Karst surface collapse.A large number of historical data of mining area Karst surface subsidence was... |
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| Keywords: | back propagation(BP) neural network prediction model Karst surface subsidence influencing factors Matlab neural network toolbox |
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