基于随机森林算法的滁州市空气质量预报研究 |
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引用本文: | 华俊玮,白琳,邢程,凌遵斌,熊世为,郁凌华.基于随机森林算法的滁州市空气质量预报研究[J].环境监测管理与技术,2024(1):74-78. |
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作者姓名: | 华俊玮 白琳 邢程 凌遵斌 熊世为 郁凌华 |
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作者单位: | 滁州市气象局;江苏省生态环境监测监控有限公司 |
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基金项目: | 安徽省气象局创新发展专项基金资助项目(CXM202206);滁州市气象科研基金资助项目(CZQXKY201903) |
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摘 要: | 利用2017—2019年滁州市6种空气污染物质量浓度和AQI资料、气象要素及ECMWF数值预报作为输入参数,构建基于随机森林算法的污染物质量浓度和AQI预报模型,其中AQI预报按季节划分为4个模型。结果表明:6种污染物中O3的预报效果最好,相关系数为0.84,PM2.5、PM10和NO2相关系数分别为0.76、0.72和0.72,SO2和CO预报效果略差;基于分季节模型AQI的24 h预报结果TS评分为0.77,空报率(FAR)和漏报率(PO)分别为15%和12%,相较于非季节模型预报效果更好;春季和秋季的TS评分分别为0.88和0.86,相较于冬季和夏季预报效果更好。
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关 键 词: | 空气质量 预报模型 随机森林算法 滁州 |
Study on Air Quality Forecast of Chuzhou Based on Random Forest Algorithm |
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Abstract: | |
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Keywords: | Air quality Forecasting model Random forest algorithm Chuzhou |
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