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基于卷积神经网络的级联人脸检测
摘    要:<正>人脸检测是人脸识别的必经步骤,但是由于光照、姿态、遮挡等因素的存在,人脸检测仍然是一个具有挑战性的工作。近年来,深度学习在物体检测领域有了长足的发展,以Faster-rcnn~(1])yolo~(2])、ssd~(3])为代表的多任务物体检测网络在PascalVoc和Coco的物体检测挑战中都取得了优异成绩。多任务物体检测网络同时输出了物体的类别和物体的回归框。Faster-rcnn也可以用于人脸检测~(4]),但是算法复杂度较高,运行效率比较低。

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