深度学习技术创新实践

本文介绍一种基于深度学习的视频找人技术,通过采集视频监控系统的图像进行图像模式识别分析,即可实现人员、车辆的视频追踪及人群的动态特征,并提取出特征区域的深层关系值,进行无监督学习,准确区分真实目标和噪声,利用多目标追踪技术来避免逐帧进行目标确认,大幅减少了计算量,有效降低了弱小目标的漏检率及噪声的误报率,提升了视频处理速度与识别的准确率,能够运用于各种复杂的场景。