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| 河流水质模型多维参数估值全局最优解的确定 | |
| 作者姓名： | 洪维民 |
| 作者单位： | 苏州市环境监测站 |
| 摘 要： | 1.多维参数估值算法及问题的提出1.1 算法:多维参数估值的有效算法是最优化法中的一阶梯度法,即“最速下降法”其原理是在原点(或起点)的目标函数J(k_i)下降速率最快的方向-2J(k_i)/2k_i(一阶负梯度方向),按一定的步长进行搜索,每次改进目标函数值,并得到新的起点,如此反复迭代计算,直到满足要求为止.以托马斯模型为例,其参数(k_1、k_2、k_3)估值算法如图1所示,其它河流水质模型的参数估值算法与此相似. |
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