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珠江三角洲二氧化碳源汇演变特征及驱动因素
引用本文:胡景心,沙青娥,刘慧琳,张雪驰,郑君瑜. 珠江三角洲二氧化碳源汇演变特征及驱动因素[J]. 环境科学, 2023, 44(12): 6643-6652
作者姓名:胡景心  沙青娥  刘慧琳  张雪驰  郑君瑜
作者单位:暨南大学环境与气候研究院, 广州 511443;暨南大学环境与气候研究院, 广州 511443;暨南大学广州区域低碳经济研究基地, 广州 511443;中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司, 贵阳 650011
基金项目:广东省促进经济高质量发展海洋六大产业专项资金重点项目(粤自然资合[2022]47号);暨南大学广州区域低碳经济研究基地自设项目(22JNZS51)
摘    要:随着经济与人口快速增长,珠江三角洲(珠三角)地区是我国碳中和压力最大的区域之一.通过建立珠三角地区二氧化碳(CO2)源汇历史趋势清单,分析碳排放与碳汇的历史演变特征,并基于指数分解法识别了影响珠三角碳源汇的关键驱动因素.结果表明:① 2006~2020年珠三角碳排放总量从2.18亿t上升至3.66亿t,呈现出波动上升的演变特征,总体上升了67.86%,尚未实现碳达峰;② 2006~2020年珠三角绿地碳汇总量从1567.26万t下降至1552.59万t,呈现出波动下降的趋势特征,总体下降了0.94%,碳汇量远低于碳排放量,距离碳中和仍有很大缺口;③珠三角碳源主要来源于能源部门(40.38%)和工业部门(26.33%),碳汇主要来源于林地(67.92%)和耕地(18.09%);④"十一五"至"十三五"期间,碳源的主要正向驱动因素是经济增长和人口规模,主要负向驱动因素是能源强度(单位GDP的能源使用量),但"十三五"以来,降低能源强度可以释放的CO2减排潜力正在减弱,未来需要挖掘能源、工业和交通等方面结构调整的负向驱动潜力;⑤"十一五"至"十三五"期间,碳汇的主要正向驱动因素是绿地规模,源于"十一五"期间城市绿地面积增加,主要负向驱动因素是碳汇系数,源于自然灾害导致的水稻等高碳汇系数作物减产,未来绿地增汇需重视绿地结构调整.研究可为珠三角制定降碳增汇政策提供科学支撑.

关 键 词:二氧化碳(CO2)  排放清单  碳汇  碳达峰  碳中和  驱动因素
收稿时间:2022-12-31
修稿时间:2023-03-07

Evolution Characteristics and Driving Forces of Carbon Dioxide Emissions and Sinks in the Pearl River Delta Region, China
HU Jing-xin,SHA Qing-e,LIU Hui-lin,ZHANG Xue-chi,ZHENG Jun-yu. Evolution Characteristics and Driving Forces of Carbon Dioxide Emissions and Sinks in the Pearl River Delta Region, China[J]. Chinese Journal of Environmental Science, 2023, 44(12): 6643-6652
Authors:HU Jing-xin  SHA Qing-e  LIU Hui-lin  ZHANG Xue-chi  ZHENG Jun-yu
Affiliation:Institute for Environmental and Climate Research, Jinan University, Guangzhou 511443, China;Institute for Environmental and Climate Research, Jinan University, Guangzhou 511443, China;Guangzhou Regional Low-carbon Economy Research Base, Jinan University, Guangzhou 511443, China;Power China Guiyang Engineering Corporation limited, Guiyang 650011, China
Abstract:
Keywords:carbon dioxide(CO2)  emission inventory  carbon sink  peak carbon dioxide emissions  carbon neutralization  driving factor
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