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智能预测算法在污水处理pH值控制中的应用
引用本文:张宏伟,张九根.智能预测算法在污水处理pH值控制中的应用[J].工业安全与环保,2018(5):49-52,64.
作者姓名:张宏伟  张九根
作者单位:南京工业大学电气工程与控制科学学院
摘    要:在处理污水时pH值的变化过程具有高度非线性和时滞性,常规PID控制器的控制效果不够理想。介绍了污水处理过程的反应原理以及pH值控制方面存在的问题,阐述了非线性预测控制算法的一般步骤,确定了污水pH值智能预测控制的研究思路。确定了输入输出变量并搭建其数学模型,然后根据数学模型构建了神经网络预测模型。将粒子群与BP神经网络相结合,利用粒子群算法优化神经网络的初始权值阈值,既能克服BP算法局部最优的问题,又能提升收敛速度及预测精度。最后将智能预测控制算法的输出作用于PID控制回路的设定值。仿真结果表明,智能预测控制算法控制性能优于单纯PID控制,能更快跟踪设定值,具有更强的适应性。

关 键 词:污水  PH值  预测控制  PSO-BP算法  PID控制器

Application of Intelligent Prediction Algorithm in pH Value Control of Wastewater Treatment
ZHANG Hongwei,ZHANG Jiugen.Application of Intelligent Prediction Algorithm in pH Value Control of Wastewater Treatment[J].Industrial Safety and Dust Control,2018(5):49-52,64.
Authors:ZHANG Hongwei  ZHANG Jiugen
Institution:(School of Electrical Engineering and Control Science,Nanjing University of Technology Nanjing 211800)
Abstract:ZHANG Hongwei;ZHANG Jiugen(School of Electrical Engineering and Control Science,Nanjing University of Technology Nanjing 211800)
Keywords:wastewater  pH value  predictive control  PSO - BP algorithm  PID controller
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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