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| 基于MDE和分形优化SVM的周期来压预测 | |
| 引用本文： | 王会敏,李腾飞,刘洋,崔铁军. 基于MDE和分形优化SVM的周期来压预测[J]. 中国安全生产科学技术, 2015, 0(1) |
| 作者姓名： | 王会敏 李腾飞 刘洋 崔铁军 |
| 作者单位： | 1. 辽宁工程技术大学 矿业工程学院，辽宁 阜新123000; 辽宁工程技术大学 公共管理与法学院，辽宁 阜新123000 2. 辽宁工程技术大学 矿业工程学院，辽宁 阜新123000; 中国石油天然气集团公司辽河油田分公司，辽宁 盘锦124010 3. 中国石油天然气集团公司辽河油田分公司,辽宁 盘锦,124010 4. 辽宁工程技术大学 安全科学与工程学院,辽宁 阜新,123000 |
| 摘 要： | 为了解决周期来压的预测问题,首先对已知支架周期来压荷载曲线使用多重差异进化算法(MDE)进行拟合,将每重拟合形成的单一正弦曲线与上次差余曲线(Ei)再作差余曲线(Ei+1)。将这些Ei图通过分形几何的盒子法计算维度和相关系数(r)。将每条Ei的维度、r和支架相对距离(L)作为输入值,对应的Ei的周期Ti、缩放系数Si和纵移系数Di作为目标值,使用支持向量机(SVM)进行训练。通过对维度和r规律的研究得到拟设置支架处荷载各Ei的维度和r,带入训练后的SVM模拟得到Ei的Ti、Si和Di,进而得到Ei的表达式。将上述Ei求和即为所求拟设置支架处的周期来压荷载。实例分析说明,该种方法预测结果可以大体反映支架周期来压的基本形式和变化规律。 |
| 关 键 词： | 多重差异进化 分形理论 支持向量机 周期来压预测 |
The prediction of periodic weighting based on Multiple-Differential Evolution and Support Vector Machine optimized by fractal dimension |
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| WANG Hui-min,LI Teng-fei,LIU Yang,CUI Tie-jun. The prediction of periodic weighting based on Multiple-Differential Evolution and Support Vector Machine optimized by fractal dimension[J]. Journal of Safety Science and Technology, 2015, 0(1) | |
| Authors: | WANG Hui-min LI Teng-fei LIU Yang CUI Tie-jun |
| Abstract: | |
| Keywords: | multiple-differential evolution fractal geometry method support vector machine periodic weighting prediction |
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