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单一重现期非线性暴雨强度模型参数的确定--新型混合加速遗传算法的构建与应用
引用本文:任伯帜,龙腾锐,王华军.单一重现期非线性暴雨强度模型参数的确定--新型混合加速遗传算法的构建与应用[J].自然灾害学报,2004,13(5):26-31.
作者姓名:任伯帜  龙腾锐  王华军
作者单位:1. 湖南科技大学土木工程学院,湖南,湘潭,411201;重庆大学城市建设与环境工程学院,重庆,400045
2. 重庆大学城市建设与环境工程学院,重庆,400045
基金项目:国家自然科学基金,湖南省自然科学基金
摘    要:对浮点编码遗传算法进行了改进,并嵌入Powell方向加速局部搜索算法与加速循环操作,从而构建了新型混合加速遗传算法.确定单一重现期的非线性暴雨强度模型参数的应用实例表明,该方法兼顾了改进浮点编码遗传算法和Powell算法的优点,是一种既可以较大概率、快速地搜索全局近似最优解,又能进行局部细微搜索的出色的非线性优化方法.该法在其它工程问题的非线性模型参数的确定中也具有广阔的应用前景.

关 键 词:暴雨强度模型  混合遗传算法  参数优化
文章编号:1004-4574(2004)05-0026-06

Parametric determination of nonlinear storm intensity model with single return period:construction and application of a new hybrid accelerating genetic algorithm
REN Bo-zhi.Parametric determination of nonlinear storm intensity model with single return period:construction and application of a new hybrid accelerating genetic algorithm[J].Journal of Natural Disasters,2004,13(5):26-31.
Authors:REN Bo-zhi
Institution:REN Bo-zhi~
Abstract:
Keywords:storm intensity model  hybrid genetic algorithm  parameter optimization
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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