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基于模糊识别和遗传神经网络的渤海湾叶绿素a预测研究
引用本文:向先全,陶建华.基于模糊识别和遗传神经网络的渤海湾叶绿素a预测研究[J].海洋环境科学,2011,30(2):239-242,278.
作者姓名:向先全  陶建华
作者单位:1. 天津大学,环境科学与工程学院,天津,300072
2. 天津大学,机械工程学院,天津,300072
摘    要:由于海洋生态系统的高度复杂性和非线性,利用新兴的水信息学技术,包括模糊模式识别、遗传算法、人工神经网络等构建渤海湾叶绿素a预测模型.以渤海湾实测水质数据为依据,利用遗传算法的全局搜索能力优化BP神经网络的初始权值和阈值,从而避免陷入局部最优解,构建GANN叶绿素a预测模型.模型预测的均方根误差为3.81 μg/L,仿真...

关 键 词:神经网络  遗传算法  模糊模式识别  渤海湾  叶绿素a

Prediction of chl-a in Bohai Bay by genetic neural network and fuzzy recognition
XIANG Xian-quan,TAO Jian-hua.Prediction of chl-a in Bohai Bay by genetic neural network and fuzzy recognition[J].Marine Environmental Science,2011,30(2):239-242,278.
Authors:XIANG Xian-quan  TAO Jian-hua
Institution:1.School of Environmental Science and Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China.2.Department of Mechanics,Tianjin University,Tianjin 300072,China)
Abstract:
Keywords:
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