|
|||||
|
|
| 基于LUR/BME的海岸带地区PM_(2.5)时空特性研究 | |
| 摘 要： | 以高程、距海距离、道路、归_化植被指数构建大区域土地利用回归模型LUR,并结合贝叶斯最大熵BME对LUR模型的残差进行时空分析,得到2015年中国沿海部分省市PM_(2.5)的时空分布.交叉验证结果表明在引入BME模型后R~2由0.36提高至0.85,均方根误差RMSE由23.53μg/m~3降低至11.08μg/m~3;整体海岸带地区以长江三角洲为界PM_(2.5)浓度呈现南低北高,且以京津冀及山东内陆区域秋冬季污染最为严重,同时以山东省为例进行各市室外人口空气污染暴露分析,表明沿内陆至近海,人均PM_(2.5)暴露浓度逐步递减,以济南85.5μg/m~3最高,沿海区域烟台,威海等地较低. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |