| 摘 要： | 为利用近红外光谱技术同时实现反硝化除磷工艺中胞内聚-β-羟基丁酸酯(PHB)、多聚磷酸盐(Poly-P)、糖原(Gly)含量的快速分析,采用多元散射校正预处理法和极限学习机算法建立PHB、Poly-P、Gly含量分析的校正模型(ELM模型).结果表明:多元散射校正预处理法可以有效消除散射对原始近红外光谱数据的影响.采用极限学习机算法对预处理后的光谱数据建立PHB、Poly-P、Gly的定量分析模型,优选出的PHB、Poly-P、Gly的ELM模型主成分数分别为6、6、7,隐含层节点数分别为18、12、17.模型对PHB、Poly-P、Gly含量的校正相关系数(rc)分别为0.9835、0.9499、0.9589,校正均方根误差(RMSECV)分别为0.0541、0.0579、0.0489.模型对PHB、Poly-P、Gly含量的预测相关系数(rp)分别为0.9683、0.9288、0.9488,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.0668、0.0776、0.0501,模型对PHB、Poly-P、Gly含量有较好的预测效果.用近红外光谱技术结合极限学习机算法建立ELM模型为反硝化除磷工艺中PHB、Poly-P、Gly的同时快速定量分析提供了较为简便的方法.
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