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目标识别因子分析及其在空气污染研究中的应用
引用本文:戴树桂,曾幼生. 目标识别因子分析及其在空气污染研究中的应用[J]. 环境科学学报, 1986, 6(2): 123-130
作者姓名:戴树桂  曾幼生
作者单位:南开大学环境科学系(戴树桂),南开大学环境科学系(曾幼生)
摘    要:本文在目标变换因子分析(TTFA)基础上提出一种新的多元统计处理方法——目标识别因子分析(TRFA),并以空气污染研究中的一个问题为例阐述了这种方法。TRFA与一般因子分析的不同之处在于没有停留于定性解释的水平,亦基本上克服了TTFA经验性太强的弱点。从而适于进行数据分析、建立定量模型。

关 键 词:目标识别因子分析  最小支撑树  空气污染
收稿时间:1985-10-10

TARGET RECOGNITION FACTOR ANALYSIS AND ITS APPLICATION IN THE AIR POLLUTION STUDY
Dai Shugui and Zeng Yousheng. TARGET RECOGNITION FACTOR ANALYSIS AND ITS APPLICATION IN THE AIR POLLUTION STUDY[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 1986, 6(2): 123-130
Authors:Dai Shugui and Zeng Yousheng
Affiliation:Department of Environmental Science, Nankai University and Department of Environmental Science, Nankai University
Abstract:Based on the target transformation factor analysis (TTFA), a new multivariate statistical technique, target recognition factor analysis (TRFA) was developed. The method is useful in scientific studies for data processing. A case study on air pollution was carried out by using this statistical method.
Keywords:target recognition factor analysis  minimal spanning tree  air pollution.  
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