| 区域COD、SO_2及TSP排放的空间自相关分析:以江苏省为例 |
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| 引用本文： | 赵小风,黄贤金,张兴榆,朱德明,赖力,钟太洋. 区域COD、SO_2及TSP排放的空间自相关分析:以江苏省为例[J]. 环境科学, 2009, 0(6) |
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| 作者姓名： | 赵小风 黄贤金 张兴榆 朱德明 赖力 钟太洋 |
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| 作者单位： | 南京大学国土资源与旅游学系环境地理研究室;西北农林科技大学资源环境学院;江苏省环境保护厅; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(40101007);;国土资源部公益性项目(200811033);;江苏省环境保护厅“江苏省环境保护战略研究”项目 |
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| 摘 要： | 空间自相关分析是空间统计学的一个重要组成部分,是认识空间格局的有效手段.针对研究的空间范围不同,常采用全局空间自相关和局部空间自相关来衡量区域空间自相关程度.利用江苏省1990~2006年13个省辖市COD、SO2和TSP排放量数据,采用空间自相关分析方法对江苏省环境污染排放区域异质性进行了研究.结果表明,江苏省COD和TSP排放总量分别从1990年的596 353 t和1 101 404 t显著下降到2006年的291 762 t和704 734 t,SO2排放量基本保持稳定;江苏省COD、SO2和TSP排放的空间自相关性随时间推移正在发生着变化,到2006年COD、SO2和TSP排放的Global Moran’s I分别达到0.465 7、0.214 2和0.510 1,呈现较显著的正空间自相关趋势,空间上的集聚分布格局业已形成,且COD排放先于SO2和TSP排放在空间呈现集聚格局,空间集聚的程度也较大;苏南与苏北的污染排放格局差异较大,苏南COD、SO2和TSP排放的Global Moran’s I值至2006年分别增加到0.499 7、0.320 2和0.298 3,集聚格局明显,而苏北COD、SO2...
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| 关 键 词： | COD SO2 TSP 空间自相关 全局空间自相关 局部空间自相关 |
Application of Spatial Autocorrelation Analysis to the COD,SO_2 and TSP Emission in Jiangsu Province |
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| ZHAO Xiao-feng,HUANG Xian-jin,ZHANG Xing-yu,ZHU De-ming,LAI Li,ZHONG Tai-yang. Application of Spatial Autocorrelation Analysis to the COD,SO_2 and TSP Emission in Jiangsu Province[J]. Chinese Journal of Environmental Science, 2009, 0(6) |
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| Authors: | ZHAO Xiao-feng HUANG Xian-jin ZHANG Xing-yu ZHU De-ming LAI Li ZHONG Tai-yang |
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| Affiliation: | 1;2;1.Laboratory of Environmental Geography in Land Resources and Tourism Sciences Department;Nanjing University;Nanjing 210093;China;2.College of Resources and Environment;Northwest A&F University;Yangling 712100;3.Jiangsu Municipal Environmental Protection Bureau;Nanjing 210036;China |
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| Abstract: | Spatial autocorrelation is an effective tool of spatial statistics,which is used to disclose the spatial structure of regional disparity.There are two different scales to measure regional spatial dependence: global spatial autocorrelation and local spatial autocorrelation.Based on environmental data of 13 cities in Jiangsu province from 1990 to 2006,the regional disparity of COD,SO_2 and TSP emission was discussed by using spatial autocorrelation analysis methods.The results show that total emission of COD ... |
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| Keywords: | COD SO_2 TSP spatial autocorrelation global spatial autocorrelation local spatial autocorrelation |
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