基于混合遗传算法的模拟电路自动设计研究

模拟电路在电子系统设计中具有重要意义．模拟电路设计包括电路拓扑结构设计和元件值设计，这两个方面对计算机辅助模拟电路设计都很重要．但是，传统的遗传算法在不断进化电路元件值时效率低．因此，本文提出一种具有超突变和精英策略的混合遗传算法HME-GA．该方法不仅可以用来设计电路的拓扑结构，而且可用于设计电路的元件值．实验结果表明，HEM-GA算法优于简单遗传算法GA，可作为计算机辅助模拟电路设计的有效方法，在模拟电路自动化设计中具有非常重要的意义和巨大的应用潜力．

A Hybrid Genetic Algorithm with Hyper-mutation and Elitist Strategies for Automated Analog Circuit Design