基于GA-SVM的施工人员安全行为影响因素及决策模型研究 |
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引用本文: | 李书全,吴秀宇,袁小妹,周远.基于GA-SVM的施工人员安全行为影响因素及决策模型研究[J].中国安全生产科学技术,2014(12). |
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作者姓名: | 李书全 吴秀宇 袁小妹 周远 |
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作者单位: | 天津财经大学商学院;天津财经大学经济学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(71171140);天津市科委项目(12JCZDJC34900);天津财经大学重点科研项目(ZD1306);天津财经大学研究生科研资助计划项目(2014TCB05) |
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摘 要: | 导致施工人员不安全行为的因素众多,如何保证员工进行安全施工是施工企业亟待解决的问题。为分析施工人员安全行为的影响因素及作用机理,从社会资本理论、认知心理学理论和安全行为理论分析了安全行为的影响因素,并设计了相关调查问卷。在进行仿真分析前,采用遗传算法优化计算的方法筛选出了13个关键影响因素,降低了自变量之间的相关性,之后利用支持向量机(SVM)的方法对决策模型进行了仿真分析,并与BP神经网络模型做了对比。仿真结果表明:基于筛选出的关键影响因素的SVM仿真模型的精度和有效性大于BP神经网络模型,模型精度为0.00887,相关系数为88.4%,说明影响因素与安全行为之间具有较好的拟合关系。研究结论为企业衡量员工安全行为水平,提高员工安全行为能力和企业安全管理能力提供理论支持。
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关 键 词: | 安全行为 影响因素 决策模型 遗传算法(GA) 支持向量机(SVM) |
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