|
|||||
|
|
| 基于改进混合遗传-支持向量机的CMF产水预测研究 | |
| 引用本文： | 许丹宇,王琦,唐运平,张志扬,石岩,孙凯,柴树满.基于改进混合遗传-支持向量机的CMF产水预测研究[J].环境工程学报,2011,5(8):1723-1728. |
| 作者姓名： | 许丹宇 王琦 唐运平 张志扬 石岩 孙凯 柴树满 |
| 作者单位： | 1. 天津市环境保护科学研究院,天津,300191 2. 天津职业技术师范大学,天津,300222 3. 天津荣程钢铁集团有限公司,天津,300352 |
| 基金项目： | 国家水体污染控制与治理科技重大专项（2008ZX07314-001）；天津市科技创新专项资金项目（08FDZDSH01200） |
| 摘 要： | 将模拟退火思想和加速遗传特性相结合,改进选择策略和遗传算子,建立加速遗传模拟退火算法（AGSA）;基于支持向量机（SVM）的非线性回归和改进混合遗传算法的因子筛选,构造了支持向量机模型参数的自适应优化算法,提出连续微滤系统（CMF）产水预测模型;通过实测中试规模连续微滤系统产水量变化对模型进行验证,结果表明：该模型较好... |
| 关 键 词： | 连续微滤 支持向量机 加速遗传模拟退火算法 BP神经网络 膜通量 |
Study on output prediction of CMF based on improved hybrid genetic algorithm and support vector machine |
|
| Xu Danyu,Wang Qi,Tang Yunping,Zhang Zhiyang,Shi Yan,Sun Kai and Chai Shuman.Study on output prediction of CMF based on improved hybrid genetic algorithm and support vector machine[J].Techniques and Equipment for Environmental Pollution Control,2011,5(8):1723-1728. | |
| Authors: | Xu Danyu Wang Qi Tang Yunping Zhang Zhiyang Shi Yan Sun Kai and Chai Shuman |
| Abstract: | |
| Keywords: | continuous micro-filtration support vector machine accelerating genetic and simulated annealing algorithm BP neural network membrane flux |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《环境工程学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《环境工程学报》下载免费的PDF全文 | |