| 基于PCA-VMD-CNN的输电线路覆冰重量预测模型* |
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| 作者姓名： | 李波 李鹏 高莲 杨家全 包慧琪 |
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| 作者单位： | (1.云南大学 信息学院,云南 昆明 650500;2.云南省高校物联网技术及应用重点实验室,云南 昆明 650500;3.云南省电网有限责任公司,云南 昆明 650217;4.云南大学 软件学院,云南 昆明 650500) |
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| 基金项目： | * 基金项目: 国家自然科学基金项目（61763049）;中青年学术和技术带头后备人才项目（202005AC160115） |
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| 摘 要： | 为防止覆冰灾害危及电路安全,提出1种输电线路覆冰重量预测模型。首先对多个气象因素进行主成分分析提取气象因素中的有效信息,再对覆冰历史数据进行变分模态分解,获得具有不同特性的本征模态分量;然后基于卷积神经网络,对具有不同时间尺度（周期性、波动性不同）的各个分量进行训练及预测,并将每个分量的预测结果相加。研究结果表明:通过对某覆冰区域的输电线路监测数据进行实验仿真,研究所提出的覆冰重量预测模型有更高精度。
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| 关 键 词： | 输电线路 主成分分析 变分模态分解 卷积神经网络 多步长预测 |
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