| 基于Logistic回归模型的大兴安岭地区林火发生概率预测研究* |
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| 引用本文： | 高博,陈响,单仔赫,韩喜越,单延龙,尹赛男,于渤.基于Logistic回归模型的大兴安岭地区林火发生概率预测研究*[J].中国安全生产科学技术,2022,18(11):163-168. |
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| 作者姓名： | 高博 陈响 单仔赫 韩喜越 单延龙 尹赛男 于渤 |
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| 作者单位： | （北华大学 北华大学森林草原防灭火科技创新中心，吉林 吉林 132013） |
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| 基金项目： | * 基金项目: 国家重点研发计划项目（2018YFE0207800）；国家自然科学基金项目（31971669）；北华大学研究生创新计划项目（2021012）；北华大学大学生创新创业训练计划项目（202110201213） |
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| 摘 要： | 为实现对大兴安岭地区林火发生概率的基本预测，根据该地区历史火灾资料、地形因子、气象因子和人为因子，基于Logistic回归模型建立该地区林火发生概率预测模型。研究结果表明:坡度、海拔、平均气压、平均气温、平均相对湿度、最小相对湿度是该地区林火发生的主要驱动因子；坡度、海拔、平均气压、平均气温与林火发生概率呈正相关，平均相对湿度和最小相对湿度与林火发生概率呈负相关；ROC曲线下面积值（AUC）为0.91，最佳临界值为0.425；建立的大兴安岭地区林火发生概率预测模型，建模样本总体准确率为82.4%，验证样本总体准确率为80.5%；该地区夏季林火发生概率明显高于春、秋季；林火发生概率较高的Ⅳ级和Ⅴ级火险区主要集中在夏季该地区东南部、西部以及春、秋季该地区东南部。研究结果可为该地区林火预测提供1种参考方法。
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| 关 键 词： | 大兴安岭地区 Logistic回归 林火驱动因子 发生概率预测 |
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