基于Logistic回归模型的大兴安岭地区林火发生概率预测研究* |
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作者姓名: | 高博 陈响 单仔赫 韩喜越 单延龙 尹赛男 于渤 |
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作者单位: | (北华大学 北华大学森林草原防灭火科技创新中心,吉林 吉林 132013) |
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基金项目: | * 基金项目: 国家重点研发计划项目(2018YFE0207800);国家自然科学基金项目(31971669);北华大学研究生创新计划项目(2021012);北华大学大学生创新创业训练计划项目(202110201213) |
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摘 要: | 为实现对大兴安岭地区林火发生概率的基本预测,根据该地区历史火灾资料、地形因子、气象因子和人为因子,基于Logistic回归模型建立该地区林火发生概率预测模型。研究结果表明:坡度、海拔、平均气压、平均气温、平均相对湿度、最小相对湿度是该地区林火发生的主要驱动因子;坡度、海拔、平均气压、平均气温与林火发生概率呈正相关,平均相对湿度和最小相对湿度与林火发生概率呈负相关;ROC曲线下面积值(AUC)为0.91,最佳临界值为0.425;建立的大兴安岭地区林火发生概率预测模型,建模样本总体准确率为82.4%,验证样本总体准确率为80.5%;该地区夏季林火发生概率明显高于春、秋季;林火发生概率较高的Ⅳ级和Ⅴ级火险区主要集中在夏季该地区东南部、西部以及春、秋季该地区东南部。研究结果可为该地区林火预测提供1种参考方法。
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关 键 词: | 大兴安岭地区 Logistic回归 林火驱动因子 发生概率预测 |
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