| 基于知识与规则的土地利用信息分层提取研究——以南京市都市区为例 |
| |
| 作者姓名： | 乔伟峰 王亚华 项灵志 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101;2. 南京师范大学地理科学学院, 江苏 南京 210023;3. 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 江苏 南京 210023;4. 武汉大学资源与环境科学学院, 湖北 武汉 430079 |
| |
| 基金项目： | 国家自然基金(41371172;41271189)，中国博士后科学基金(2014M561040)，中国博士后科学基金特别资助项目(2015T80127)，江苏高校优势学科建设工程资助项目(164320H101) |
| |
| 摘 要： | 为了克服利用统一分类模型难以有效提高土地利用分类精度的问题,为土地利用/覆被定性、定量信息的提取提供一种高精度、高效率的提取方法,将分层信息提取法和基于知识规则的信息提取方法相结合,基于对南京市都市区的土地利用时空特点和研究区TM影像数据中各地类波谱信息的分析,结合了地类提取指数模型、DEM数据、城市建成区边界等,充分利用地学先验知识,设计了一套土地信息分层提取的流程,对土地利用信息进行了提取。利用该方法对2012年南京市都市区的土地利用/土地覆被信息提取的总体精度达到了88.67%,Kappa系数达到了0.85。实践证明,基于知识与规则的土地利用信息分层提取方法提取精度较高,适用性强,对其他地区的土地利用/覆被信息分类提取也有一定的借鉴意义。
|
| 关 键 词： | 知识与规则 土地利用/覆被 分层提取 南京市都市区 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《长江流域资源与环境》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《长江流域资源与环境》下载全文 |
|
