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基于ARIMA干预模型和对比分析的安徽省“清剿火患”效果研究
引用本文:陆松,张丹,付阳阳,李国辉,张和平.基于ARIMA干预模型和对比分析的安徽省“清剿火患”效果研究[J].安全与环境学报,2015,15(3):4-9.
作者姓名:陆松  张丹  付阳阳  李国辉  张和平
作者单位:中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,合肥,230027;中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,合肥,230027;中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,合肥,230027;中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,合肥,230027;中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,合肥,230027
摘    要:为了研究"清剿火患"行动对安徽省火灾形势的抑制作用,采用ARIMA干预模型与火灾数据对比的方法对2007—2012年安徽省火灾统计数据进行了分析。2种ARIMA干预模型都能检测到"清剿火患"行动对季节调整后火灾起数时间序列的抑制效果。根据干预模型,抑制效果在"清剿火患"行动开展后第3个月时出现,火灾立即减少约300起,随后抑制效果逐渐衰减。在"清剿火患"行动开展14个月后,抑制效果几乎衰减为0。通过对比"清剿火患"期间与2009-10—2010-02、2010-10—2011-02的火灾统计数据,发现"清剿火患"行动期间的火灾起数较前两年同期的火灾起数大幅度降低,平均降幅达64%。在此基础上又分析了不同火灾原因、火灾场所和火灾起数的降低情况。对比发现,"清剿火患"期间火灾死亡人数与死亡人数不低于3人的火灾起数均降低为0。

关 键 词:安全管理工程  时间序列分析  火灾形势  抑制效果

Effects and influence of eliminating the fire hazards action in Anhui: a study based on the ARIMA intervention model and comparison analysis
Abstract:
Keywords:safety control  time series analysis  fire situation  suppressive effect
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