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土壤遥感分类识别专家系统的结构设计
引用本文:付炜. 土壤遥感分类识别专家系统的结构设计[J]. 生态环境, 2004, 13(1): 63-68,73
作者姓名:付炜
作者单位:燕山大学信息学院,河北,秦皇岛,066004;新疆大学电子科学与信息工程学院,新疆,乌鲁木齐,830046
基金项目:国家自然科学基金项目(69662001),乌鲁木齐河流域土地资源动态监测信息系统研究(69662001)
摘    要:介绍了土壤遥感分类识别专家系统的设计原理与实现方法,阐述了土壤遥感分类识别专家系统的土壤分类决策判断树的构造原理,讨论了土壤遥感分类识别专家知识表示的基本原则和系统知识库中专家知识的组织方式,以及专家系统推理机的设计原理和推理规则的构建方法。系统采用压缩编码方式存储地学专题图形和遥感图像数据,具有数据与图像的存储更新、查询检索、分析处理、特征提取和信息输出等功能。该系统可以对遥感图像进行土壤类型的分类识别,并对分类精度进行监测与评价。用该系统对新疆天山北麓阜康试验区的土壤分类识别进行了试验研究,并对试验结果进行了讨论与评价。

关 键 词:土壤 遥感技术 压缩编码方式 遥感图像 CRES 土壤遥感分类识别专家系统 属性数据库
文章编号:1672-2175(2004)01-0063-07

Structural design of classification and recognition expert system for soil remote sensing
FU Wei, . Information Institute,Yanshan University,Qinhuangdao,Hebei ,China, . College of Electronic Science and Information Engineering,Xinjiang University,Urumqi ,China. Structural design of classification and recognition expert system for soil remote sensing[J]. Ecology and Environmnet, 2004, 13(1): 63-68,73
Authors:FU Wei   . Information Institute  Yanshan University  Qinhuangdao  Hebei   China   . College of Electronic Science  Information Engineering  Xinjiang University  Urumqi   China
Affiliation:FU Wei1,2 1. Information Institute,Yanshan University,Qinhuangdao,Hebei 066004,China, 2. College of Electronic Science and Information Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830046,China
Abstract:
Keywords:soil remote sensing  classification and recognition  expert system
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