大数据分析中国污水处理研发和专利现状

为评价我国污水处理技术发展现状,通过大数据将污水处理学术研究数据和专利授权数据进行归集分析,特别是对污水处理相关的新材料、新技术、新工艺以及相关的社会科学类研究进行了解析。结果显示,大众媒体对污水话题显示出高的关注度。污水处理的学术研究数据(DAR)包含了自2000年至2015年的约11.6万条信息,其在2011年前每年都快速增加,之后呈现起伏状态;DAR理工类研发数据约占93%,社科类研究比例较小(11%)并基本保持平稳。DAR中的设备、滤料、工艺等污水处理的核心技术占比各为8%、1%、7%。污水处理相关专利包含了自2000年至2015年的约1.4万条授权信息,年度专利授权数量在2007年前稳步增加,之后呈加速增长趋势;该专利数据中设备类专利约占93%,滤料类39%、工艺类27%。由于存在领域和学科的交叉,本大数据为交集数据。基于大数据分析,对污水处理的发展进行了讨论。