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大气污染物浓度的投影寻踪自回归预测
引用本文:李诈泳,邓新民.大气污染物浓度的投影寻踪自回归预测[J].上海环境科学,1997,16(7):17-19.
作者姓名:李诈泳  邓新民
作者单位:成都气象学院 成都610041 (李诈泳),成都气象学院 成都610041(邓新民)
摘    要:环境污染预测是环境科学研究的重要课题之一。线性回归预测,时序预测和灰色GM预测是常用的大气污染预测方法,但始终未有摆脱“假定-模拟-预报”的模式束缚,难以适应非正态,非线性分布的客观内在规律,投影寻踪高新技术,对数据结构或特征不作任何假定,而是通过直接审视和分析数据,应用计算机软件程序设计,为时序分析开辟了一条“审视数据-模拟-预报”的数据分析新途径,该文采用投影寻踪自回归新技术,建立了大气污染物

关 键 词:大气  污染物  浓度  投影寻踪自回归  污染预测

Prediction of the Concentration of Atmospheric Pollution by Projection Pursuit Auto-regression
Li Zouyong Den Xinming.Prediction of the Concentration of Atmospheric Pollution by Projection Pursuit Auto-regression[J].Shanghai Environmental Science,1997,16(7):17-19.
Authors:Li Zouyong Den Xinming
Abstract:
Keywords:Atmospheric pollutant Concentration of pollutant Projection pursuit auto-regression Pollution forecast
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