| 基于医疗大数据的空气污染类疾病信息分析研究 |
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| 引用本文： | 李炜,黄倩. 基于医疗大数据的空气污染类疾病信息分析研究[J]. 环境科学与管理, 2018, 0(6): 145-149 |
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| 作者姓名： | 李炜 黄倩 |
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| 作者单位： | 武汉大学人民医院,湖北 武汉,430060武昌职业学院,湖北 武汉,430060 |
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| 摘 要： | 世界卫生组织表示,空气污染为造成全球疾病负担的一项重要因素,能够导致心血管疾病、呼吸系统疾病等各种疾病的发生,空气污染问题已经成为公共卫生领域关注的重点问题,对基于医疗大数据的空气污染类疾病信息进行分析。利用半参数广义相加的泊松回归模型,在控制时间、长期趋势、气象因素等一些复杂条件的基础上,对2012年1月1日至2016年12月31日,某市空气中SO2、PM10和NO2等一些主要空气污染物的监测浓度值与呼吸系统疾病(肺炎以及支气管炎与哮喘)住院人数的相关性进行研究,研究结果表明,空气颗粒物PM10对患病率的影响相对于气态污染物SO2、NO2更为严重。
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| 关 键 词： | 医疗大数据 空气污染 疾病 信息分析 |
Information Analysis of Air Pollution Diseases Based on Medical Big Data |
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| Li Wei,Huang Qian. Information Analysis of Air Pollution Diseases Based on Medical Big Data[J]. Environmental Science and Management, 2018, 0(6): 145-149 |
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| Authors: | Li Wei Huang Qian |
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