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疫情前后太原市主城区空气质量时空变化特征及影响因素研究
引用本文:陈锋,赵娇燕,班凤梅.疫情前后太原市主城区空气质量时空变化特征及影响因素研究[J].地球环境学报,2024,15(1):140-153.
作者姓名:陈锋  赵娇燕  班凤梅
作者单位:山西财经大学?资源环境学院,太原?030006
基金项目:黄土与第四纪地质国家重点实验室开放基金(SKLLQG2221)
摘    要:深入探讨城市新冠疫情管控期间大气环境质量及影响因素,对空气质量的改善与治理具有重要意义。以太原市主城区为研究对象,采用克里金插值法、Pearson相关性分析、HYSPLIT轨迹模型对太原市主城区2022年疫情前后空气质量时空变化特征及影响因素进行研究。结果表明:(1)在时间上,O3浓度呈逐月递增趋势。其他污染物在管控期间浓度有所下降,与2021年同期相比,PM2.5下降了23.6%,PM10下降了32.7%,NO2下降了2.6%。(2)在空间分布上,PM2.5、CO、SO2呈“西北低、东南高”的分布特点,PM10浓度则呈“西部低、东部高”的特点。(3)太原市污染物在疫情前及管控期间主要受来自西北方向长距离传输及山西省内晋中地区短距离传输影响。在常态化时期,气流轨迹更分散,来自晋中市和临汾市的短距离传输占比最高,为21.45%。(4)管控期间重点工业企业仍保持较快增长,工业用电量达到28.33亿kW·h,工业活动受管控影响较小;但移动源污染排放减少,缓解了大气污染。

关 键 词:新冠肺炎  太原市  空气质量  HYSPLIT轨迹模型

Spatio-temporal variation and influencing factors of air quality in the main urban area of Taiyuan before and after the COVID-19
Authors:CHEN Feng  ZHAO Jiaoyan  BAN Fengmei
Institution:School of Resources and Environment, Shanxi University of Finance and Economics, Taiyuan 030006, China
Abstract:
Keywords:COVID-19  Taiyuan  air quality  HYSPLIT trajectory model
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