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长三角地区空气质量国控环境监测点空间代表性评价——以PM2.5为例
引用本文:苏玲,高婵婵,曹闪闪,阎路宇,孟紫琪,田慧敏,刘敏. 长三角地区空气质量国控环境监测点空间代表性评价——以PM2.5为例[J]. 环境科学学报, 2021, 41(11): 4377-4387
作者姓名:苏玲  高婵婵  曹闪闪  阎路宇  孟紫琪  田慧敏  刘敏
作者单位:华东师范大学生态与环境科学学院, 上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室, 上海 200241;中国环境监测总站, 北京 100012;中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101;1. 华东师范大学生态与环境科学学院, 上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室, 上海 200241;2. 崇明生态研究院, 上海 200241
基金项目:国家重点研发计划(No.2017YFC0505801-01);国家自然科学基金(No.41977399)
摘    要:2013年我国正式开展了113个环境保护重点城市和国家环境保护模范城市细颗粒物等项目监测,目前已建成国家环境空气质量监测网络.为了较好地将空气质量国控环境监测点(简称国控点)监测结果提升到区域和全球水平,须了解当前空气质量环境监测网络的空间代表性.本文以长三角地区为研究区域,基于国控点空间分布信息,结合区域第二产业比重(POSI)、地区生产总值(GDP)、人口(POP)、风速(WDSP)、降水量(PRCP)、气温(TEMP)、增强型植被指数(EVI)和数字高程模型(DEM)8个影响细颗粒物(PM2.5)相关变量,在1 km×1 km空间分辨率下计算长三角地区129个国控点与研究区域中其他位置(像元)的多维欧氏距离,并结合K均值聚类方法开展区域国控点PM2.5监测的空间代表性评价及优化.结果表明:①长三角地区129个国控点代表区域面积差异明显,其中,上海市淀山湖站点的代表面积最大,为37933 km2,南京市迈皋桥站点的代表面积最小,仅为4 km2;②长三角地区国控点能较好地代表整个区域的PM2.5空间分布,现有国控点对PM2.5空间分布代表的有效范围(即像元与国控点多维欧氏距离低于全区平均值的区域)占总面积的63.23%;③难以被现有国控点代表性的区域主要集中在江苏省太湖、洪泽湖等水域、上海市中心城区与崇明沿海地区及浙江西南部山地地区;④在浙江省绍兴市与衢州市新增2个国控点,中东部丘陵地区的区域代表性可得到明显改善,长三角地区国控点可代表区域面积占比整体提高16.4%.

关 键 词:PM2.5  长三角地区  空气质量国控环境监测点  空间代表性  欧氏距离  K均值聚类
收稿时间:2021-02-11
修稿时间:2021-03-23

Spatial representative evaluation of ambient air quality monitoring stations in the Yangtze River Delta: Taking PM2.5 as an example
SU Ling,GAO Chanchan,CAO Shanshan,YAN Luyu,MENG Ziqi,TIAN Huimin,LIU Min. Spatial representative evaluation of ambient air quality monitoring stations in the Yangtze River Delta: Taking PM2.5 as an example[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2021, 41(11): 4377-4387
Authors:SU Ling  GAO Chanchan  CAO Shanshan  YAN Luyu  MENG Ziqi  TIAN Huimin  LIU Min
Affiliation:Shanghai Key Lab for Urban Ecological Processes and Eco-Restoration, School of Ecological and Environmental Sciences, East China Normal University, Shanghai 200241;China National Environmental Monitoring Centre, Beijing 100012;Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, Beijing 100101; 1. Shanghai Key Lab for Urban Ecological Processes and Eco-Restoration, School of Ecological and Environmental Sciences, East China Normal University, Shanghai 200241;2. Institute of Eco-Chongming, Shanghai 200241
Abstract:
Keywords:PM2.5  Yangtze River Delta  ambient air quality monitoring station  spatial representativeness  Euclidean distance  K-means clustering
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