| 长三角地区空气质量国控环境监测点空间代表性评价——以PM2.5为例 |
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| 引用本文： | 苏玲,高婵婵,曹闪闪,阎路宇,孟紫琪,田慧敏,刘敏.长三角地区空气质量国控环境监测点空间代表性评价——以PM2.5为例[J].环境科学学报,2021,41(11):4377-4387. |
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| 作者姓名： | 苏玲 高婵婵 曹闪闪 阎路宇 孟紫琪 田慧敏 刘敏 |
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| 作者单位： | 华东师范大学生态与环境科学学院, 上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室, 上海 200241;中国环境监测总站, 北京 100012;中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101;1. 华东师范大学生态与环境科学学院, 上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室, 上海 200241;2. 崇明生态研究院, 上海 200241 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（No.2017YFC0505801-01）；国家自然科学基金（No.41977399） |
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| 摘 要： | 2013年我国正式开展了113个环境保护重点城市和国家环境保护模范城市细颗粒物等项目监测，目前已建成国家环境空气质量监测网络.为了较好地将空气质量国控环境监测点（简称国控点）监测结果提升到区域和全球水平，须了解当前空气质量环境监测网络的空间代表性.本文以长三角地区为研究区域，基于国控点空间分布信息，结合区域第二产业比重（POSI）、地区生产总值（GDP）、人口（POP）、风速（WDSP）、降水量（PRCP）、气温（TEMP）、增强型植被指数（EVI）和数字高程模型（DEM）8个影响细颗粒物（PM2.5）相关变量，在1 km×1 km空间分辨率下计算长三角地区129个国控点与研究区域中其他位置（像元）的多维欧氏距离，并结合K均值聚类方法开展区域国控点PM2.5监测的空间代表性评价及优化.结果表明：①长三角地区129个国控点代表区域面积差异明显，其中，上海市淀山湖站点的代表面积最大，为37933 km2，南京市迈皋桥站点的代表面积最小，仅为4 km2；②长三角地区国控点能较好地代表整个区域的PM2.5空间分布，现有国控点对PM2.5空间分布代表的有效范围（即像元与国控点多维欧氏距离低于全区平均值的区域）占总面积的63.23%；③难以被现有国控点代表性的区域主要集中在江苏省太湖、洪泽湖等水域、上海市中心城区与崇明沿海地区及浙江西南部山地地区；④在浙江省绍兴市与衢州市新增2个国控点，中东部丘陵地区的区域代表性可得到明显改善，长三角地区国控点可代表区域面积占比整体提高16.4%.
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| 关 键 词： | PM2.5 长三角地区 空气质量国控环境监测点 空间代表性 欧氏距离 K均值聚类 |
| 收稿时间： | 2021/2/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/3/23 0:00:00 |
Spatial representative evaluation of ambient air quality monitoring stations in the Yangtze River Delta: Taking PM2.5 as an example |
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| SU Ling,GAO Chanchan,CAO Shanshan,YAN Luyu,MENG Ziqi,TIAN Huimin,LIU Min.Spatial representative evaluation of ambient air quality monitoring stations in the Yangtze River Delta: Taking PM2.5 as an example[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2021,41(11):4377-4387. |
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| Authors: | SU Ling GAO Chanchan CAO Shanshan YAN Luyu MENG Ziqi TIAN Huimin LIU Min |
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| Institution: | Shanghai Key Lab for Urban Ecological Processes and Eco-Restoration, School of Ecological and Environmental Sciences, East China Normal University, Shanghai 200241;China National Environmental Monitoring Centre, Beijing 100012;Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, Beijing 100101; 1. Shanghai Key Lab for Urban Ecological Processes and Eco-Restoration, School of Ecological and Environmental Sciences, East China Normal University, Shanghai 200241;2. Institute of Eco-Chongming, Shanghai 200241 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2 5 Yangtze River Delta ambient air quality monitoring station spatial representativeness Euclidean distance K-means clustering |
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