| 多氯酚定量构效关系人工神经网络信息流分析 |
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| 引用本文： | 高大文,王鹏,郑彤,彭永臻.多氯酚定量构效关系人工神经网络信息流分析[J].中国环境科学,2002,22(6):0-0. |
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| 作者姓名： | 高大文 王鹏 郑彤 彭永臻 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学环境科学与工程系 哈尔滨150001 |
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| 基金项目： | 哈尔滨工业大学跨学科交叉性研究基金项目(HITMD2000-28) |
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| 摘 要： | 针对目前有机污染物定量构效关系(QSAR)人工神经网络(ANN)模型构建中存在的问题,在多氯酚QSAR-ANN模型数据研究基础上,提出了人工神经网络信息流分析方法.通过比较多氯酚定量构效关系人工神经网络模型中的连接权值与阈值,绘制人工神经网络模型信息流流向分布图,可直观地显示网络内部信息的传播途径,找出影响输出层信息的隐含层的主要节点,进而由隐含层主要节点确定输入层主要节点,达到对人工神经网络模型输入节点的筛选.
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| 关 键 词： | 定量构效关系 人工神经网络 信息流 多氯酚 模型 |
| 文章编号： | 1000-6923(2002)06-0561-04 |
| 收稿时间： | 1900-01-01; |
| 修稿时间： | 2002年3月13日 |
Analyzing the information flow of chlorophenol QSAR artificial neural network model |
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