基于小波变换特征提取的脱介筛故障诊断算法

脱介作业是选煤工序中非常重要的一环,为降低脱介筛因长期满载荷运转引发的故障,采用基于小波变换-能量特征提取的算法,实时检测和诊断脱介筛。通过自适应修正阈值和改进阈值函数优化小波阈值去噪算法;对正常工作状态及故障状态的脱介筛声音信号进行小波分解,阈值去噪后提取重构信号的能量特征;分析低频子带部分,求解不同状态下的主次频率能量比,进行脱介筛故障诊断。结果表明:改进小波阈值去噪算法的修正准确率提升约10%;小波分解重构信号的低频子带部分能量高于其他子带,对该子带的分析具有代表性;低频子带故障情况的主次频率能量比远高于正常情况,可以实现脱介筛故障诊断;试验结果相较于传统故障诊断方法,诊断准确率提高约5%。