灰色系统动态模型群GM(1,1)在秦淮河水质预测中的应用 |
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作者姓名: | 胡祉冰 逄勇 宋为威 邵咏絮 |
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作者单位: | 河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室;河海大学环境学院;河海大学水文水资源学院 |
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摘 要: | 为了较为准确预测水质,基于灰色系统理论建立灰色系统动态模型群,采用对数变换的方式对原始数据进行光滑处理,借以减弱数据波动带来的不利影响,是对常规灰色系统动态模型的改进。结合秦淮河上游源头句容河2011~2016年高锰酸盐指数,运用灰色系统动态模型群对2017年高锰酸盐指数进行预测。预测结果表明误差在1.24%以内,表明灰色系统动态模型群GM(1,1)用于水质预测较为准确。该模型可应用于南京市水质预测,对水环境管理具有指导意义。
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