基于复杂网络的民航跑道侵入事件分析

为了明晰跑道侵入事件致因之间的关系及其发生演变规律，收集整理了国内2011—2021年的跑道侵入事件案例，通过对案例进行解析，建立了跑道侵入事件致因网络模型，随后对该网络划分社团；利用复杂网络的各指标分析致因网络的结构特征，并找寻需要防控的关键致因；采用相继故障中的负载-容量模型，构建跑道侵入事件致因关联网络模型，挖掘出事故致因最可能形成的致因链。结果表明：网络的直径为5,平均路径长度为2.231,平均聚类系数为0.303;得到培训和经验不足A₁₂、注意力分配不当A₆等9项关键致因；挖掘出109条致因链且由注意力分配不当A₆引发的跑道侵入事件占比较大。可见，该网络具有较高的聚类系数和较短的传播距离；负载-容量模型可对关键致因进行客观分析，避免了只依靠事件数量判断关键致因的偶然性。