基于IFS-TOPSIS的矿山地质环境评价

为掌握矿山地质环境问题的影响程度，以调查区多年遥感图像为信息源，通过图像识别技术，解译矿山地物信息，提取量化评价数据；然后结合改进序关系法与拉开档次法，最终建立基于直觉模糊集(Intuitionistic Fuzzy Set, IFS)-理想解法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS)的矿山地质环境综合评价模型。最后以陕西省富平县曹村镇为实例，基于遥感信息提取数据的分析，并结合研究区矿山开发与自然地理情况，构建矿山地质环境评价指标体系，应用所提出的模型对研究区的矿山进行地质环境评价，得出以矿山为单元的评价等级分区。结果表明，所提出的方法能够客观地反映研究区矿山地质环境现状，能为政府进一步制定矿山地质环境保护与治理政策提供合理参考。