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基于Hash和倒排项集的海上钻井平台隐患关.联分析
作者姓名:易军  陈凯  蔡昆  车承志  周伟  刘洪
作者单位:1. 重庆科技学院智能技术与工程学院;2. 重庆科技学院安全工程学院
基金项目:重庆市教育委员会科学技术研究基金项目(KJZD-K202001501);
摘    要:为了充分挖掘海上平台隐患案例中隐患属性与致因之间的关联性,提高对平台隐患风险预测的准确性和时效性,提出了一种基于Hash技术和倒排项集的关联规则挖掘模式。首先针对292条平台结构现场数据的每个隐患属性进行分析提取;其次在多支持度下,按照多维、多层关联规则挖掘模式挖掘隐患设备、隐患位置、隐患现象等属性的关联规则;然后提出用信息增益来衡量关联规则的有效性;最后,根据挖掘结果分析并总结海上钻井平台隐患特征。结果表明:春季油水分离器常出现缺少保养的隐患,护管常出现未封堵的隐患;一般腐蚀和锈蚀的致因为操作维保不当、防护层剥落,以及防护装置锈蚀严重、脱焊、不符合规范,提高海上平台管理水平可减小现场隐患的发生概率。

关 键 词:安全工程  海上钻井  多维关联规则  Apriori算法  Hash技术
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